Ngày thứ ba của OTC 2025 bắt đầu với một hội thảo diễn giả chủ chốt về những thách thức đang diễn ra của chuyển đổi kỹ thuật số trong lĩnh vực nước ngoài.Để thực sự tận dụng thời gian và chi phí tiết kiệm mà đổi mới kỹ thuật số cung cấp, một số vấn đề chính cần được giải quyết, theo các thành viên hội thảo: hiểu tầm quan trọng của dữ liệu trên nhiều ngành công nghiệp, đảm bảo dữ liệu có thể truy cập và áp dụng,và tích hợp các công nghệ hiện có như cặp song sinh kỹ thuật số, AI, và các ứng dụng tự động và không người lái.
Trong các công nghệ kỹ thuật số khác nhau, một nền tảng quan trọng phải được giải quyết để cung cấp một nền tảng kỹ thuật số phù hợp: dữ liệu chất lượng và truy cập vào nó.Jim Claunch, Bain & Co., lưu ý, "chúng tôi là một ngành công nghiệp kiếm tiền theo chiều ngang, nhưng... hoạt động của chúng tôi được thiết lập theo chiều dọc, trong các silo.¢ Sự phân chia dữ liệu này tạo ra một vấn đề rất nhanh chóng khi các nhà khai thác tìm cách áp dụng những tiến bộ công nghệ có sẵn. Không ai thích nói về dữ liệu, Claunch chỉ ra, nhưng dữ liệu là cốt lõi [của chuyển đổi kỹ thuật số và AI].
Tuy nhiên, việc sử dụng dữ liệu hiện có với tiềm năng đầy đủ của nó là một thách thức phức tạp, với việc quản lý dữ liệu vẫn đang phát triển chậm, theo Claunch.Một phần của cuộc chiến là thay đổi thái độ đối với cơ sở hạ tầng xung quanh cho công nghệ kỹ thuật số, như đã được chỉ ra bởi Giám đốc điều hành cấp caoVivek ChidambaramÔng lưu ý: "Chúng tôi thấy rất khó để giao tiếp với các tổ chức CNTT trong các công ty của chúng tôi, để hỗ trợ các luồng công việc đang phát triển".nhấn mạnh sự cần thiết phải chuyển từ kiến thức chuyên sâu cho một kiến thức theo chiều dọc duy nhất sang kiến thức theo chiều ngang có thể áp dụng rộng rãi, khi hỗ trợ các công nghệ thay đổi nhanh chóng và các luồng công việc liên quan.
Một thành phần quan trọng khác của việc sử dụng dữ liệu liên quan đến hiệu quả dữ liệu cao hơn và hiệu quả của phần cứng được sử dụng để xử lý nó.Chi phí [đối với các thành phần và phần cứng] quá caoChidambaram cho biết, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của thời đại AI.nhấn mạnh rằng bây giờ cần phải tập trung vào việc làm cho tính toán hiện tại hiệu quả hơn và đòi hỏi ít năng lượng hơnNgoài việc giảm chi phí khi có thể, một lĩnh vực quan trọng khác là tối đa hóa giá trị từ AI và các tiến bộ kỹ thuật số khác.trong khi khái niệm của một cặp song sinh kỹ thuật số đã được xung quanh trong một thời gian, ¢t sinh đôi kỹ thuật số ngày nay chủ yếu là chẩn đoán, theo Claunch.như tích hợp tốt hơn và tiến bộ cho phép cho dữ liệu thời gian thực nhiều hơn và ứng dụng bảo trì dự đoán.
Một thành phần quan trọng khác của việc tận dụng công nghệ AI đặc biệt liên quan đến cái mà Claunch gọi là, AI đại diện. " AI đại diện, hoặc đơn giản hơn, một nhân viên AI được thiết kế với một mục đích cụ thể trong tâm trí và,nếu kết hợp với nhiều tác nhân khác, có thể vượt qua những hạn chế của một LLM duy nhất.Bảo trì dự đoán có thể được thực hiện có thể tính đến nhiều yếu tố, từ việc dự đoán sự hao mòn của các thành phần đến lịch trình bảo trì,đối với các điều kiện thời tiết sắp tới có thể làm trầm trọng thêm tuổi thọ của một thành phần hoặc vị trí và thời gian di chuyển để sửa chữa hoặc thay thế vật liệuHơn nữa, Chidambaram nói thêm rằng việc sử dụng các đại lý liên tục để hoàn thành một loạt các nhiệm vụ cụ thể nhưng khó khăn có thể mở rộng hơn nữa tính hữu ích của AI.
Với các khả năng mà AI và công nghệ kỹ thuật số nói chung có thể giảm lượng khí thải và tăng sản lượng trong lĩnh vực năng lượng ngoài khơi, chúng tôi đã tụt lại phía sau... chúng tôi đang bắt kịp,- Ông Claunch nói.Bây giờ theo Claunch, việc này phụ thuộc vào ngành công nghiệp nước ngoài.